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      分 享 至 手 機(jī)

      科技守護(hù)文明:中國古籍“回家”之路

      時間:2021-05-21 09:16:34|來源:新華網(wǎng)|點(diǎn)擊量:23142

      新華社成都5月20日電 題:科技守護(hù)文明:中國古籍“回家”之路

      新華社記者童芳

      中國是世界四大文明古國之一,中國浩如煙海的文獻(xiàn)典籍記錄了歷史。然而遺憾的是,近代以來超過400萬冊中國古籍由于種種原因流散海外。

      阿里巴巴達(dá)摩院、四川大學(xué)、美國加州大學(xué)伯克利分校近日公布,他們花費(fèi)兩年多的時間,教會了AI識別中國古籍,將它們以數(shù)字化的形式接回故土,置于網(wǎng)絡(luò)公益平臺,向所有人開放。

      這個項目的名字叫“漢典重光”,意為讓失落的珍貴古籍重放光芒。“漢典重光”以97.5%的準(zhǔn)確率,識別了20萬頁古籍,覆蓋3萬多字的古籍字典。

      現(xiàn)代科技照亮中國古籍“回家”之路

      中國古籍擁有非常龐大且復(fù)雜的知識體系,包括甲骨簡牘、敦煌遺書、宋元善本、明清精槧、拓本輿圖、少數(shù)民族文獻(xiàn)等等。所涉及的范圍也是極其廣泛,有應(yīng)對自然災(zāi)害、流行疫病、經(jīng)濟(jì)波動、政治斗爭、外交危機(jī)、氣候變遷等的經(jīng)驗,有戰(zhàn)爭、瘟疫、地震、洪澇災(zāi)害、病蟲害等方面的經(jīng)驗總結(jié),還有醫(yī)療、中藥、養(yǎng)生、家具、服飾、飲食文化等生活經(jīng)驗。

      加州大學(xué)伯克利分校的東亞圖書館是全美三大東亞圖書館之一,90萬冊藏書里四成都是中文書,還有不少甲骨文和拓片。第一次到這兒的中國學(xué)者總感覺在穿越歷史的“蟲洞”,這些古籍不能運(yùn)回中國,那就用數(shù)字化手段讓古籍的內(nèi)容“回家”。

      2019年,阿里巴巴和四川大學(xué)提出“數(shù)字化回歸”設(shè)想,四川大學(xué)歷史文化學(xué)院副院長王果與中央文史研究館館員陳力牽線搭橋,溝通北美、歐洲、日韓等地藏書機(jī)構(gòu),最后獲得加州大學(xué)伯克利分校支持,達(dá)成共識,將伯克利東亞圖書館的中文古籍善本逐步數(shù)字化。

      前所未有的挑戰(zhàn)

      據(jù)王果介紹,“漢典重光”的分工非常明確——采集側(cè)把紙質(zhì)書變?yōu)橛坝“?,?shù)字化生產(chǎn)側(cè)把影印版變?yōu)槲淖职?,?yīng)用側(cè)為文字版增加檢索、字典和知識圖譜等研學(xué)系統(tǒng)。東亞圖書館完成第一個環(huán)節(jié)后,四川大學(xué)將和達(dá)摩院共同完成另外兩個步驟。其中,四川大學(xué)將提供一切非計算層面的專業(yè)支持,并與達(dá)摩院的機(jī)器視覺實驗室合作,共同開發(fā)古籍AI技術(shù)。

      首批數(shù)字化的古籍共20萬頁,包含40余種珍貴宋元善本。剛開始大家對這個項目很有信心,但實際一上手才知道難度有多大。

      首先是中國古籍的載體很多,紙、布、竹子、木頭、甲骨、石碑……幾乎所有能用的載體都被古人留了字,不同載體上面的字識別起來差別非常大。年代久遠(yuǎn)的紙張大多殘缺不全,上面還布滿斑點(diǎn),而且排列非常復(fù)雜。古人喜歡從上到下,從右到左,還非常喜歡在上面做批注。

      字跡的精美也成了負(fù)擔(dān)。隸書、楷書、草書、行書都漂亮,但也真難認(rèn)。大部分字還是手寫的,不但兩個人寫的同一個字不一樣,同一個人寫的同一個字也差別很大,很多字還有不同寫法。

      團(tuán)隊原有的OCR(圖像文字識別)的識別準(zhǔn)確率只有40%,這顯然是不夠的,較早涉足古籍識別的Google Books(谷歌圖書)針對的都是英文古籍,對中文也不適用。

      大量創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的辛勤勞動

      沒有前車可鑒,只能自己來了。“這就像教小朋友識字,確實難,但也有簡單的部分,我們就由易到難慢慢做。”王果說。

      前所未有的開拓性成果,包含著中國學(xué)者大量創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的辛勤勞動。

      達(dá)摩院的古籍識別算法,用AI替代人工,大幅壓縮了專家標(biāo)注工作量。在機(jī)器為主進(jìn)行識別的97.5%的內(nèi)容中,約有1%(1萬字左右)需要專家錄入;機(jī)器不能識別的余下2.5%(2.5萬字)的文字,全部交給專家做后期標(biāo)注。相比人工專家錄入,百萬字書籍的數(shù)字化工作量從1000天降低到了35天,效率比人工專家錄入方案提升近30倍。這種古籍識別算法,為中華古籍的回歸提供了另一種可行可期的思路。

      非計算機(jī)層面的工作也非常重要,四川大學(xué)專門組織了30多個歷史系學(xué)生來做標(biāo)注,這很耗神,眼力、腦力缺一不可,但這個過程沒法省略,就像學(xué)生要學(xué)習(xí),算法也要迭代,“只有數(shù)據(jù)夠多夠好,機(jī)器才能搞定”。

      這是一件非常難但非常有意義的事情。古籍識別的挑戰(zhàn)巨大,但大家還是想通過技術(shù)讓古籍活起來,用科技守護(hù)文明。

      據(jù)了解,達(dá)摩院、四川大學(xué)、美國加州大學(xué)伯克利分校、中國國家圖書館、浙江圖書館將繼續(xù)投入人力、物力,擴(kuò)大古籍?dāng)?shù)字化回歸的數(shù)量,讓所有蒙塵的古籍重?zé)ㄐ律?/p>

      達(dá)摩院院長張建鋒表示,阿里計劃將這套技術(shù)工具連同古籍?dāng)?shù)字化平臺一并捐贈,交由權(quán)威公共機(jī)構(gòu)長期運(yùn)營,最終將成為一個開放的網(wǎng)絡(luò)平臺,供大眾檢索學(xué)習(xí)。

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